Stage Assistant(e) Marketing Digital & Analyse de Données à New York

La mission

Nous sommes à la recherche d’un(e) stagiaire pour rejoindre l’équipe marketing digital.

Missions principales :

- Création de contenus digitaux : conception et publication de contenus valorisant la plateforme et ses usages auprès d’une communauté globale de directeurs créatifs, marketers, vizual merchandisers
windowswear.com

- Analyse de données marketing : extraction et interprétation de KPIs liés aux campagnes digitales, engagement social media, performances des campagnes publicitaires.

- Utilisation avancée d’Excel : création de rapports analytiques, dashboards, et visualisations de données pour optimiser les actions marketing.

- Exploration de l’IA et de l’automatisation : recherche et application d’outils d’IA pour renforcer la stratégie digitale et la segmentation.

- Gestion des réseaux sociaux : animation des plateformes sociales, veille des campagnes marketing et collecte d’insights pour alimenter nos contenus stratégiques.

L'entreprise

C’est une plateforme digitale basée à New York qui rassemble la plus grande archive visuelle au monde de vitrines, de design retail et de tendances e-commerce. Utilisée par des marques et créatifs internationaux, elle offre aux étudiants une opportunité unique de vivre une expérience concrète dans un environnement dynamique, innovant et véritablement global, à la croisée de la mode, du marketing et du design.

Les avantages

L’entreprise a un esprit jeune et agile, et le/la stagiaire travaillera directement avec le CEO, ayant ainsi l’opportunité d’apprendre sur le secteur du marketing digital. Basé dans le Financial District de New York, dans un espace de coworking charmant, le poste offre également la possibilité de télétravail occasionnel.

- Étudiant(e) en Marketing, Communication, Data, ou domaine connex. - Forte appétence pour l’analyse de données appliquée au marketing digital. -Excellente maîtrise des outils informatiques, en particulier Excel pour l’analyse et la visualisation de données. -Intérêt et/ou expérience dans l’utilisation de l’intelligence artificielle et des outils digitaux. -Bonne connaissance et aisance avec les réseaux sociaux et la création de contenus.